Все автоматизированные методы оценки проектов сводятся к следующему алгоритму:

• Накопление статистики
• Выделение метрик и коэффициентов и выведение формулы оценки проекта
• Уточнение формулы на основании новых данных

Накопление статистики

На основании уже выполненных проектов считается стоимость либо другая интегральная характеристика проекта а также множество элементарных параметров начиная от количества людей и длительности проекта и заканчивая сугубо технологическими вещами (для IT проекта это может быть количество строчек кода например)

Выделение метрик и коэффициентов и выведение формулы оценки проекта

С помощью статистических методов выделяют подмножество коррелирующих с интегральной характеристикой параметров и выводят формулу. Как правило формула получается достаточно простой, к примеру алгебраический многочлен (например aX+ bY + cX^2 + d, где a, b, c, d – коэффициенты, а X, Y – метрики проекта).

Уточнение формулы на основании новых данных

Сравнивая результаты расчета на основании нашей формулы и реальные результаты новых проектов формула уточняется и упрощается.

Но это все совсем абстрактная теория. Что делать, если вы не хотите собирать статистику за 15 лет (или ждать, пока она накопится)? Ну конечно же использовать уже существующие модели и наработки.

Существующие модели в IT индустрии

• Use case points
• Functional points
• Cocomo / Cocomo 2

Все они сводятся к выбору специфических коэффициентов и метрик. Вкратце основными метриками являются:

• язык программирования
• функциональная область
• требования к производительности (количество параллельных запросов и объемы обрабатываемых данных)
• требования к инсталляции
• тип программного обеспечения (клиентское / серверное)

Для каждой из областей, определяемой данными параметрами выбираются свои коэффициенты для следующих метрик:

• кол-во интерфейсов
• кол-во бизнес процессов
• кол-во ролей
• кол-во адаптеров
• используемые технологии (работа с базой, с веб. сервисами, с JMS, …)
• кол-во строчек кода

После чего вводятся поправочные коэффициенты в зависимости от

• сроков
• кол-ва людей и команд, участвующих в проекте
• наличия выполненных подобных проектов

А где собственно взять формулы и коэффициенты спросите вы? Пожалуй это придется все таки делать вам самим.

Еще по теме

1. Ранжирование проектов. Модели ранжирования
2. Ранжирование проектов: пляшем от экономики
3. Ранжирование проектов. Иерархический процесс
4. Портфель проектов: и зачем это нужно?
5. SWOT-анализ